Ignacio Argañaraz es el Head Teacher de nuestro Bootcamp de Data Analytics y, en esta entrevista, nos cuenta todas las claves de la profesión de Analista de datos, una de las más demandadas actualmente en todo el mundo.
Además, también hace un repaso por el itinerario formativo del Bootcamp, su metodología y requisitos, respondiendo a las preguntas más frecuentes que suelen tener los perfiles interesados en esta formación.
Te resumimos en este artículo lo más destacado, pero te recomendamos ver el vídeo completo, porque está lleno de ejemplos que te van a ayudar a entender perfectamente en qué consiste esta profesión y cómo es el Bootcamp.
¿Qué hace un analista de datos?
Es una pregunta sencilla, pero la realidad es que un analista de datos puede hacer muchísimas cosas. A mi me gusta decir que somos optimizadores de la toma de decisiones basándonos en información objetiva. Te contamos qué pasa y te explicamos por qué pasó eso.
Por ejemplo, si pensamos en un problema muy común que tienen las empresas: la retención de los clientes, es decir, hacer que un cliente que ha comprado hoy vuelva mañana o muchas veces más. Pues bien, desde el equipo de ventas o marketing realizan campañas para retener a esos clientes, pero claro, esas campañas requieren dinero. Y el analista de datos lo que tiene que hacer es entender si esta campaña tuvo efecto. Y, si tuvo efecto, por qué fue así. Y, si no tuvo efecto, por qué no.
¿En qué departamentos trabajan los analistas de datos?
Pueden trabajar casi en cualquier lado. El ejemplo que hemos contado es del departamento de marketing y ventas, pero un analista de datos puede trabajar en finanzas, en recursos humanos, en logística, manufactura… Y también puede trabajar reportando directamente al CEO o al director de una empresa.
Hoy es muy común que estos altos cargos tengan un analista de datos reportándoles directamente la información que ellos quieren ver. Así que es una posición muy versátil, con un montón de salidas laborales.
¿Cuánto suele ganar un analista de datos?
Algunos informes dicen que en España el salario bruto anual de un Data Analyst es de unos 35.000 euros y el de un Data Scientist alrededor de unos 45.000 euros. Si hablamos de un perfil junior, un analista o científico de datos que acaba de finalizar sus estudios y tiene menos de un año de experiencia, la horquilla está entre 25.000 y 30.000 euros brutos anuales.
Y, con más de cinco años de experiencia y hablando inglés, un analista puede trabajar para el extranjero y ahí estamos hablando de salarios por encima de los 100.000 euros brutos anuales. La realidad es que hoy no hay un techo salarial en esta profesión.
¿Cómo es el itinerario formativo del Bootcamp de Data Analytics?
Tuvimos que pensar mucho cómo plantear los temas porque hay mucho que aprender y se podrían tomar muchas vías, pero lo que hicimos fue pensar en cuáles eran las herramientas más utilizadas hoy día en el mercado. Porque, al fin y al cabo, las personas interesadas en el Bootcamp lo que quieren es entender qué herramientas necesitan para insertarse en el mercado laboral. Así que el programa quedó más o menos estructurado de la siguiente forma:
Arranca con una introducción a lo que es Data Analytics, seguido de un módulo de Excel. Y es que, aunque hay mucha gente que dice que Excel está obsoleto, que el futuro son las herramientas de programación, algo con lo cual estoy totalmente de acuerdo, sería una negligencia no dar Excel, ya que es la herramienta más utilizada por todas las empresas.
Luego vemos herramientas de Business Intelligence, como Power BI y Tableau, que son las dos más utilizadas en el mercado hoy en día. A continuación pasamos a aprender sobre bases de datos y SQL.
Y después entramos a lo que es programación viendo tanto R como Python. Hay muchos fanáticos de uno, muchos fanáticos de otro, pero, siendo sinceros, para no tener una desventaja competitiva frente a otros candidatos en una oferta de empleo, lo mejor es saber ambas herramientas.
Por último, viene la parte de Machine Learning e Inteligencia artificial. Sin embargo, antes de llegar a esto tenemos un módulo de matemáticas y estadística, que es algo que sabemos que a la gente le da un poco de miedo, pero lo hacemos con un enfoque 100% práctico, orientado a entender qué es esto de Machine Learning y entender sus fundamentos.
¿Para cursar el Bootcamp hace falta tener conocimientos previos?
No, solo hace falta tener muchas ganas de aprender. Durante el Bootcamp vamos a ver todo lo necesario y, además, se brindan herramientas previas, lo que llamamos el pre-work, antes de comenzar, por si alguien quiere ir adelantando.
¿Cómo es la metodología del Bootcamp?
Al igual que en todos los Bootcamps de NEOLAND, en Data Analytics planteamos un esquema que le llamamos Learn by Doing, que al fin y al cabo no es más que aprender trabajando, haciendo cosas. No queremos dar una teoría extensa durante tres semanas para que después practiquen en un solo día todo, porque creo que eso no sirve. Por eso estamos todos los días tratando de incorporar todos estos conocimientos, usándolos, viendo casos prácticos…
También tenemos algunas pruebas más desafiantes, que es lo que tal vez van a tener que hacer en alguna prueba técnica en los procesos de selección. Y hacen un proyecto final que integra todos estos conocimientos.
Además, las clases son 100% en directo, porque creemos que la forma más fácil de aprender es con una interacción continua, por si surge alguna duda. Y también dando un acompañamiento día a día tanto durante el curso como después, ya que cuando se acaba el Bootcamp, desde el departamento de Job Support ayudan a los alumnos a conseguir trabajo. ¡Es un acompañamiento integral!
¿Y a ti de dónde te viene esta pasión por los datos?
Yo me metí en el mundo del análisis de datos por casualidad. Soy ingeniero industrial y en la carrera estudiamos un poco sobre la ciencia de datos. ¡Y me apasionó el hecho de que con una sola disciplina, que es esto de los datos, puedes insertarte en muchas industrias, muchos departamentos y te permite estar aprendiendo constantemente e ir pasando a diferentes posiciones!
Por ejemplo, yo comencé trabajando en el sector automotriz, en el departamento de logística, después pasé a marketing, luego a un banco y, a continuación, a una empresa financiera pero en el área de IT.
Puedes pasar por un montón de departamentos e industrias y puedes conocer muchos lugares con el mismo conocimiento. Eso es lo que más me llamó a meterme en este mundo de los datos.
¿Qué crees que es lo mejor de la profesión de Data Analyst?
Que te permite estar continuamente aprendiendo cosas. Si te aburres de un tema, esta profesión te permite satisfacer esa necesidad de cambiar e incorporar nuevos conocimientos continuamente.
Aparte, que se puede trabajar para cualquier país: Estados Unidos, Inglaterra, China… Lo único que necesitabas era saber inglés y el idioma del país local. Si sabes eso, puedes trabajar en remoto para cualquier lugar del mundo hoy en día.
Por último, ¿qué consideras que es lo mejor de este Bootcamp de NEOLAND? ¿Qué diferencia puede haber con otras formaciones que existan sobre esta especialidad?
Hay bastantes diferencias entre lo que se aprende en un Bootcamp, en la universidad y en un curso. Yo soy un fuerte defensor de la universidad, pero la desventaja que tienen es que al ser tan grandes, les cuesta mucho adaptarse a las nuevas tecnologías, más en este mundo que cambia día a día. Semana a semana salen avances tecnológicos increíbles y no tienen esta posibilidad de adaptarse a las nuevas cosas que van surgiendo.
Y los cursos, pese a que sí tienen esta posibilidad, te enseñan normalmente una herramienta muy puntual, pero no te muestran el macro de todo lo que tienes que saber.
Desde NEOLAND hemos logrado entender esto y creamos un Bootcamp que se actualiza constantemente y que trata de integrar de forma holística todas las cosas necesarias que tiene que tener un analista de datos o un científico de datos, porque no es solo saber una herramienta, sino que también es entender cómo comunicarlo y tener herramientas para solucionar problemas.
Por eso creo que desde NEOLAND tenemos una visión más integral y actualizada que nos permite abordar la temática para que el alumno salga bien preparado al mercado laboral.
Si quieres saber más sobre este Bootcamp de Data Analytics, haz clic en este enlace: https://neoland.es/bootcamps/data-analytics/
Y por aquí te dejamos la entrevista al completo:
Como puedes ver, esta entrevista forma parte de nuestro podcast Profesiones con Futuro. Puedes ver más en en nuestro canal de YouTube.