El Máster en
Data Science & AI
más completo
El primer Máster Online que te permite aprender a tu ritmo todo lo necesario para convertirte en Data Scientist profesional.

Aprende a tu ritmo
Nuestra plataforma de aprendizaje online te ofrece una formación de calidad con micro lecciones grabadas en video, una comunidad activa con cientos de alumnos para ayudarte en cualquier momento y además podrás contratar con tu profesor todas las sesiones de mentoría que necesites para avanzar.
Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos.
- Videoclases
- Comunidad
- Mentorías
- Bolsa de Empleo
- Certificados
Plan de estudios
Nuestro programa está siempre actualizado con lo que demandan las empresas.
Durante este módulo de programación repasaremos todos los conceptos imprescindibles de matemáticas y estadística necesarios para aprender a programar con Python y conseguir los mejores resultados en cualquier proceso de extracción y manipulación de datos.
- Introducción a Data Science
- Papel del Científico de Datos
- Software y herramientas
- Gráficos dinámicos y dashboards
Durante este módulo aprenderás a trabajar con bases de datos en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones en los diferentes sistemas así como conocer herramientas como Microsoft Power BI y Tableau.
- SQL y bases de datos
- Consultas en SQL Server
- Tableau
- Power BI
Las matemáticas son una base fundamental para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes de programación. En este módulo aprenderás las bases mínimas y recursos tecnológicos necesarios.
- Estadística descriptiva
- Álgebra en Python y R
- Introducción a GIT
- Metodologías ágiles
En este módulo aprenderás los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear diferentes tipos de visualización de datos.
- Programación general
- Manipulación de datos
- Matplotlib, Plotly & Seaborn
- Ggplot & Shiny
Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.
- Big Data – Spark y PySpark
- IA: Modelos LLM más usados
- Deep Learning
- Aprendizaje supervisado

Proyecto Final de Máster
Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el Máster.