El Bootcamp
Data Analytics
más completo

Un curso intensivo en el que aprenderás todo el conocimiento y herramientas para trabajar como Analista de Datos.

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Aprende a tu ritmo

Si quieres dedicarte profesionalmente al desarrollo web full stack necesitas un curso intensivo que te permita aprender todos los conocimientos necesarios para trabajar en cualquier empresa. Durante los últimos diez años, hemos formado a miles de alumnos que han conseguido trabajo en las mejores empresas.

  • Aprende en Madrid u Online
  • Clases 100% en directo
  • Horarios Full-Time/Part-Time
  • Opciones de financiación
  • 12 meses de Job Support

Plan de estudios

Nuestro programa está siempre actualizado con lo que demandan las empresas.

Durante este módulo de programación repasaremos todos los conceptos imprescindibles de matemáticas y estadística necesarios para aprender a programar con Python y conseguir los mejores resultados en cualquier proceso de extracción y manipulación de datos.

  • Introducción a Data Science
  • Papel del Analista de Datos
  • Herramientas a utilizar 
  • Gráficos dinámicos y dashboards
Durante este módulo aprenderás a trabajar con bases de datos en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones en los diferentes sistemas así como conocer herramientas como Microsoft Power BI y Tableau.
  • SQL y bases de datos
  • Consultas en SQL Server 
  • Tableau 
  • Power BI
Las matemáticas son una base fundamental para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes de programación. En este módulo aprenderás las bases mínimas y recursos tecnológicos necesarios.
  • Estadística descriptiva
  • Álgebra en Python y R
  • Introducción a GIT
  • Metodologías ágiles
En este módulo aprenderás los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear diferentes tipos de visualización de datos.
  • Programación general
  • Manipulación de datos
  • Matplotlib, Plotly & Seaborn 
  • Ggplot & Shiny
Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.
  • Big Data – Spark y PySpark   
  • IA: Modelos LLM más usados
  • Deep Learning 
  • Aprendizaje supervisado

Consigue un trabajo

Nuestro programa está diseñado para que puedas empezar a trabajar al finalizar.

Te ayudamos a conseguirlo

Todos nuestros Bootcamos se pueden cursar también en formato remoto con clases impartidas en directo por Streaming siempre conectado con tus compañeros y profesor. Además todos los contenidos los tienes disponibles en grabaciones por si no puedes asistir a alguna clase.
  • Aprende en Madrid u Online
  • Clases 100% en directo
  • Horarios Full-Time/Part-Time

Director del Bootcamp

Ignacio Argañaraz / Head Teacher

Con una amplia trayectoria profesional en el campo de la Ciencia y Analítica de Datos, ha trabajado para diversas empresas entre las que destacan sus roles de Senior Data Analyst en Santander o Ford entre otras. Cuenta también con una importante experiencia docente en varias instituciones educativas como la Universidad de Buenos Aires.

Más información

Cursos gratuitos

Una vez finalizado tu Bootcamp podrás hacer de forma gratuita nuestros tres cursos online de nivel avanzado y conseguir sus correspondientes certificados.
Este curso que combina Python & SQL enseña el manejo de bases de datos relacionales y su integración con Python. Se abordan consultas SQL, modelado de datos, automatización de procesos y análisis avanzado, aplicando buenas prácticas para manipular, extraer y gestionar información de manera eficiente.
  • Consultas SQL avanzadas
  • Python y SQLAlchemy
  • Extracción y manipulación de datos
  • Gestión eficiente de bases de datos

Horarios

Elige el horario que más te interesa para

Full-Time

Si dispones de todo el día y quieres aprender lo antes posible para empezar a trabajar cuanto antes.

  • 360 Horas en 9 semanas
  • Lunes a viernes de 9:00 a 18:00
  • 40 Horas de trabajo semanales

Part-Time

Si sólo tienes tres horas disponibles al día y quieres aprender mientras continuas con tu trabajo.

  • 360 Horas en 24 semanas
  • Lunes a viernes de 19:00 a 22:00
  • 15 Horas de trabajo semanales

Si quieres aprender a tu ritmo sin horarios fijos infórmate sobre nuestros masters.

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