Bootcamp
Data Science & AI
- Clases 100% en directo
- Madrid, Barcelona o Remoto
- Horarios Full-Time y Part-Time
¿Cómo trabajar de Data Scientist?
El sector con más demanda
La Ciencia de Datos está experimentando un gran crecimiento por la irrupción de la Inteligencia Artificial en todas las empresas.
Qué vas a aprender
Conocimientos avanzados y herramientas para desarrollar, supervisar e implementar soluciones avanzadas de IA aplicada a Data Science.
Cómo lo vas a aprender
Clases 100% en directo con tu Head Teacher y con Masterclass de profesionales que trabajan en PWC, BBVA, Movistar…
Qué vas a conseguir
Un nuevo empleo en este sector o promocionarte a un puesto mejor pagado si ya trabajas en tecnología.
- 89% de empleabilidad
- Más de 500 Empresas
- 2.000 Alumnos trabajando
- Ferias de empleo exclusivas
- Mentorias de empleabilidad
- Bolsa de empleo
PLAN DE ESTUDIOS
El contenido más completo
Nuestros contenidos se actualizan constantemente en cada edición
para que aprendas las últimas tendencias
Módulo 1
Fundamentos y Python para IA
Durante este módulo de programación conocerás todos los conceptos imprescindibles necesarios para aprender a programar en Python y trabajar con datos, asistido desde el primer día por copilotos de IA.
- Fundamentos DS, ML & IA
- Python para Data Science
- Entornos de trabajo
- Pair programming con Cursor
Módulo 2
Estadística y Matemáticas para IA
Construirás la base matemática indispensable para entender cómo funcionan los modelos. Trabajarás estadística, probabilidad y álgebra lineal aplicadas a problemas reales de ciencia de datos e IA.
- Estadística descriptiva e inferencial
- Probabilidad y distribuciones
- Álgebra lineal en Python
- Cálculo y optimización
Módulo 3
Gestión y Análisis de Datos
Trabajarás con diversas fuentes de datos reales, librerías especializadas y aprenderás a preparar datasets de calidad para los últimos modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning del sector.
- SQL y bases de datos
- Pandas, NumPy y Polars
- EDA y feature engineering
- Visualizaciones avanzadas
Módulo 4
Machine Learning
Dominarás los principales algoritmos de aprendizaje automático y aprenderás a aplicarlos en casos reales de clasificación, regresión, clustering y análisis predictivo siguiendo metodologías ágiles.
- Supervisados & No Supervisados
- Scikit-learn y XGBoost
- Validación y métricas
- GIT y metodologías ágiles
Módulo 5
Deep Learning & Computer Vision
Aprenderás TensorFlow y PyTorch para construir redes neuronales profundas. Dominarás Computer Vision y modelos generativos avanzados, redes convolucionales y arquitecturas de difusión.
- Redes neuronales con PyTorch
- Computer Vision y CNNs
- GANs y Diffusion Models
- Transfer learning
Módulo 6
NLP & Large Language Models
Trabajarás con Procesamiento del Lenguaje Natural y los modelos de lenguaje que están transformando la industria. Aprenderás a entrenar, fine-tunear y desplegar LLMs para resolver problemas reales de negocio.
- NLP fundamentals y transformers
- Hugging Face y open-source
- Fine-tuning de LLMs
- Embeddings y bases vectoriales
Módulo 7
Generative AI & Agentes
Construirás aplicaciones impulsadas por IA generativa consumiendo APIs de los modelos líderes. Diseñarás sistemas RAG y agentes autónomos capaces de razonar y ejecutar tareas complejas.
- APIs OpenAI, Claude y Gemini
- RAG y arquitecturas avanzadas
- Agentes y function calling
- Make y n8n para automatización
Módulo 8
MLOps, Big Data & Despliegue
Aprenderás a llevar tus modelos a producción con las herramientas y prácticas que usan los equipos de datos profesionales. Trabajarás con Big Data, contenedores y pipelines de despliegue automatizado en cloud.
- MLOps con MLflow
- Spark y Big Data
- Docker y AWS / Azure
- APIs con FastAPI
Módulo 9
Proyecto Final
Para lograr la obtención del título que acredita la superación del Bootcamp se pone en práctica todo lo aprendido desarrollando un proyecto de Data Science e IA de nivel profesional, completo y desplegado.
- Proyecto de investigación de datos
- Modelo de IA en producción
- Desarrollo de cloud software
- Desarrollo de portfolio
Si quieres informaión detallada sobre el Plan de Estudios contacta con nosotros.
OPINIONES
La escuela mejor valorada
Reunimos a los mejores profesionales del sector para impartir programas intensivos con nuestra metodología de aprendizaje «learning by doing».
- Los mejores profesores
- Escuela más premiada de 2025
- Opiniones de alumnos
4,8/5 – Opiniones de alumnos
EQUIPO DOCENTE
Los mejores profesores
Contamos con los mejores profesionales para que impartan nuestras masterclass y tengas contacto directo con importantes empresas del sector.
Miguel Alcalás
Data & IA Tech Sales
IBM
Carmen López
Manager Transf. Digital
Telefónica
Ana Alonso
Paid Media & Growth Manager
IFEMA
Carlos Julián Rodríguez
Customer Data Delegate
BMW
Cristina Hernández
Product Designer
Factorial
Javier González
Analytics Team Leader
Generalli
EMPLEO
Consigue el trabajo
que siempre has deseado
Al finalizar tu formación te ayudamos en tu búsqueda activa de empleo con nuestro Programa de Job Support, con tutorías ilimitadas para preparar curriculum y entrevistas.
- Mentorías individuales
- Ofertas de Empleo semanales
- Ferias de Empleo exclusivas
- Job Support (12 meses)
HORARIOS
Elige el horario que prefieras
Full-Time
Si dispones de todo el día y quieres aprender lo antes posible para empezar a trabajar cuanto antes.
- 360 Horas en 9 semanas
- Lunes a viernes de 9:00 a 18:00
- 40 Horas de trabajo semanales
Part-Time
Si sólo tienes tres horas disponibles al día y quieres aprender mientras continuas con tu trabajo.
- 360 Horas en 24 semanas
- Lunes a viernes de 19:00 a 22:00
- 15 Horas de trabajo semanales
Si quieres aprender a tu ritmo sin horarios fijos infórmate sobre nuestros masters.
FAQ
Preguntas frecuentes
No es necesario que tengas ningún conocimiento previo de la materia. Es suficiente con tener estudios básicos y también es recomendable un nivel medio de inglés.
Os recomendamos disponer de un ordenador portátil (si vas a estudiar en modalidad presencial) de no más de 4 años de antigüedad. Los requisitos mínimos son OS Windows 11 o en sus últimas versiones y disponer de al menos 8-12GB de RAM y 250GB de disco duro.
El programa que impartimos es exactamente el mismo. Puedes estudiar el Bootcamp asistiendo a tu clase en directo en remoto o si lo prefieres disfrutar de nuestras instalaciones y conocer al profesor y a tus compañeros.
En el programa de modalidad Full-Time realizas el Bootcamp de 360 horas en 9 semanas y con un horario de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas. En la modalidad Part-Time realizas el Bootcamp en 24 semanas con un horario de 19:00 a 22:00 horas.
Por supuesto que sí, siempre y cuando asistas con regularidad a las clases y dediques algo de tiempo extra en tus ratos libres puedes realizar el Bootcamp sin problemas. Además dispones de modalidades Part-Time en horario de 19:00 a 22:00 y todas las clases se graban para que puedas ver en diferido lo que necesites.
Disponemos de diversas modalidades de financiación para que el precio no sea un obstáculo para tu formación. En Neoland tenemos acuerdos con importantes entidades como Caixabank, becas patrocinadas por Hays, acuerdos con diversas entidades financieras e incluso el programa Bcas en el que empiezas a pagar solo cuando encuentras trabajo.
