El mejor Bootcamp
Data Analytics
Un curso intensivo en el que aprenderás todos los conocimientos necesarios para trabajar en Análisis de Datos a nivel profesional.
Aprende Análisis de Datos
Si quieres dedicarte profesionalmente al Análisis y Visualización de Datos necesitas un curso intensivo que te permita aprender todos los conocimientos necesarios para trabajar en cualquier empresa. Durante los últimos diez años, hemos formado a miles de alumnos que han conseguido trabajo en las mejores empresas.
- Madrid o Remoto
- Clases 100% en directo
- Horarios Full-Time/Part-Time
- Sin experiencia previa
- Opciones de financiación
PLAN DE ESTUDIOS
El contenido más completo
Nuestros contenidos se actualizan constantemente en cada edición
para que aprendas las últimas tendencias
Módulo 1
Fundamentos y herramientas
Durante este módulo de programación conocerás todos los conceptos imprescindibles necesarios para aprender a programar en Python y trabajar con datos.
- Introducción a Data Analytics
- Papel del Analista de Datos
- Herramientas a utilizar
- Gráficos dinámicos y dashboards
Módulo 2
Visualización y Bases de Datos
Durante este módulo aprenderás a trabajar con BBDD en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones eyconocer herramientas como MPower BI o Tableau.
- SQL y bases de datos
- Consultas en SQL Server
- Tableau
- Power BI
Módulo 3
Matemáticas y Herramientas
En este módulo aprenderás las bases matemáticas y recursos tecnológicos para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes Python y R.
- Estadística descriptiva
- Álgebra en Python y R
- Introducción a GIT
- Metodologías ágiles
Módulo 4
Programación en Python y R
Durante este módulo profundizarás en los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear tipos de visualización.
- Programación general
- Manipulación de datos
- Matplotlib, Plotly & Seaborn
- Ggplot & Shiny
Módulo 5
Machine Learning, Big Data & AI
Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data y a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Big Data – Spark y PySpark
- IA: Modelos LLM más usados
- Deep Learning
- Aprendizaje supervisado
Proyecto Final
Desarrollo y defensa de proyecto
Para lograr la obtención del título que acredita la superación del Bootcamp se pone en práctica todo lo aprendido en teoría y práctica desarrollando un proyecto de nivel profesional.
- Desarrollo de cloud software
- Proyecto de investigación de datos
- Programación de aplicaciones
- Desarrollo de portfolio
EMPLEO
Consigue el trabajo
que siempre has deseado
Al finalizar tu formación te ayudamos en tu búsqueda activa de empleo con nuestro Programa de Job Support, con tutorías ilimitadas para preparar curriculum y entrevistas.
- Mentorías individuales
- Ofertas de Empleo semanales
- Ferias de Empleo exclusivas
- Job Support (12 meses)
HORARIOS
Elige el horario que prefieras
Full-Time
Si dispones de todo el día y quieres aprender lo antes posible para empezar a trabajar cuanto antes.
- 360 Horas en 9 semanas
- Lunes a viernes de 9:00 a 18:00
- 40 Horas de trabajo semanales
Full-Time
Si sólo tienes tres horas disponibles al día y quieres aprender mientras continuas con tu trabajo.
- 360 Horas en 24 semanas
- Lunes a viernes de 19:00 a 22:00
- 15 Horas de trabajo semanales
Si quieres aprender a tu ritmo sin horarios fijos infórmate sobre nuestros masters.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener conocimientos previos para apuntarme?
No es necesario que tengas ningún conocimiento previo de la materia. Es suficiente con tener estudios básicos y también es recomendable un nivel medio de inglés.
¿Qué diferencia hay entre estudiar presencial o en remoto?
El programa que impartimos es exactamente el mismo. Puedes estudiar el Bootcamp asistiendo a tu clase en directo en remoto o si lo prefieres disfrutar de nuestras instalaciones y conocer al profesor y a tus compañeros.
¿Cuál es la diferencia entre Full-Time y Part-Time?
¿Puedo compaginar el Bootcamp con mi trabajo?
¿Qué pasa si no puedo pagar todo el importe del curso?
