Máster en
Data Science
Online
El primer Máster Online que te permite aprender a tu ritmo, todo lo necesario para convertirte en un Data Scientist profesional.
1.950€
3.950€ Early Bird
El mejor Máster en Data Science (Ciencia de datos)
El Máster de Data Science está especialmente dirigido a personas a las que les apasione las matemáticas, la estadística o la programación y que quieran aprender todo lo necesario para trabajar en grandes empresas o Startups donde se trabaja intensamente con todo tipo de datos como Data Scientist.
Programa
Prework
Para realizar este Bootcamp no es necesario tener ningún conocimiento previo, pero antes de comenzar tendrás acceso a una documentación con todos los conceptos básicos y herramientas necesarias para iniciar el Bootcamp con unas mínimas bases.
Fundamentos de la Ciencia de Datos (Data Science)
- Introducción al análisis de datos
- Papel del Analista de Datos
- Herramientas a utilizar
- Funciones básicas para el análisis de datos
- Gráficos dinámicos y dashboards
- Conceptos matemáticos esenciales
Bases de Datos y SQL
- SQL y bases de datos
- Bases de datos relacionales
- Consultas en SQL Server
- Power BI
- Tableau
- Integración de BBDD con Power BI
Matemáticas y Estadística
- Estadística descriptiva
- Álgebra lineal para Python y R
- Introducción a GIT
- Storytelling
- Proyectos en Github
- Metodologías ágiles
Programación: Python & R
- Python: programación general
- Python: Manipulación de datos
- Visualización con matplotlib, plotly y seaborn
- R: programación general
- R: manipulación de datos
- R: Visualización de datos con ggplot, plotly y Shiny
Machine Learning, Deep Learning & AI
Durante este módulo de Machine Learning con Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Reducción de la dimensionalidad
- Big Data – Spark y PySpark
- IA: Modelos LLM más usados
- Deep Learning
Proyecto Final
Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el Bootcamp.
Empleo
En Neoland llevamos más de 9 años ayudando a nuestros alumnos a conseguir trabajo en las mejores empresas y asesorándoles en la creación de sus propias StartUps.
FAQ
Estas son algunas preguntas frecuentes.
¿Hacen falta conocimientos previos?
No, sólo necesitas tener estudios básicos y un nivel medio de Inglés.
¿Cómo es el proceso de admisión?
Lo primero es pulsar el botón “Infórmate” y rellenar el formulario, luego tendrás una entrevista con tu Admissions Manager y por último tendrás que pagar la reserva de plaza.
¿Cómo son las formas de pago?
Una vez abonada la reserva de plaza, puedes pagar el resto al contado, financiado con una entidad bancaria o mediante un crédito ISA.
¿En qué horario se imparten las clases?
Totalmente a tu ritmo, tú decides cuando y qué cantidad de materia estudiar siguiendo nuestros videos. Dispones de hasta 10 meses para completar el Máster.
¿Necesito tener un ordenador?
Sí, necesitas un equipo con cualquier sistema operativo (PC/Mac) con menos de 4 años y si tu curso es presencial debe ser portátil.
¿Se entrega algún diploma al finalizar?
Sí, al finalizar el curso se entrega un diploma acreditativo a todos los asistentes que hayan aprovechado el curso.
¿Podré realizar mi propio proyecto?
¡Claro! Uno de nuestros objetivos es que termines el curso con un proyecto que te sirva como portfolio en tu nueva carrera.
Máster en
Data Science
Online
El mejor Máster en Data Science
Programa
Prework
Para realizar este Bootcamp no es necesario tener ningún conocimiento previo, pero antes de comenzar tendrás que hacer una formación Online en la que aprenderás todos los conceptos básicos.
Fundamentos
Durante este módulo de programación repasaremos todos los conceptos imprescindibles de matemáticas y estadística necesarios para aprender a programar con Python y conseguir los mejores resultados en la extracción y manipulación de datos
- Introducción al análisis de datos
- Papel del Analista de Datos
- Herramientas a utilizar
- Funciones básicas para el análisis de datos
- Gráficos dinámicos y dashboards
- Conceptos matemáticos esenciales
Visualización y Bases de Datos
Durante este módulo aprenderás a trabajar con bases de datos en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones en los diferentes sistemas así como conocer herramientas como Microsoft Power BI y Tableau.
- SQL y bases de datos
- Bases de datos relacionales
- Consultas en SQL Server
- Power BI
- Tableau
- Integración de BBDD con Power BI
Matemáticas y herramientas
Las matemáticas son una base fundamental para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes de programación. En este módulo aprenderás las bases mínimas y recursos tecnológicos necesarios.
- Estadística descriptiva
- Álgebra lineal para
- Python y R
- Introducción a GIT
- Storytelling
- Proyectos en Github
- Metodologías ágiles
Programación:
Python & R
En este módulo aprenderás los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear diferentes tipos de visualización de datos.
- Python: programación general
- Python: Manipulación de datos
- Visualización de datos con matplotlib, plotly
- R: programación general
- R: manipulación de datos
- R: Visualización de datos con ggplot,
plotly y Shiny.
Machine Learning,
Deep Learning & AI
Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Reducción de la dimensionalidad
- Big Data – Spark y PySpark
- IA: Modelos LLM más usados
- Deep Learning
Proyecto Final
Empleo
En Neoland llevamos más de 9 años ayudando a nuestros alumnos a conseguir trabajo en las mejores empresas y asesorándoles en la creación de sus propias StartUps.
FAQ
¿Hacen falta conocimientos previos?
No, sólo necesitas tener estudios básicos y un nivel medio de Inglés.
¿Cómo es el proceso de admisión?
Lo primero es pulsar el botón “Infórmate” y rellenar el formulario, luego tendrás una entrevista con tu Admissions Manager y por último tendrás que pagar la reserva de plaza.
¿Cómo son las formas de pago?
Una vez abonada la reserva de plaza, puedes pagar el resto al contado, financiado con un banco o mediante un crédito ISA.
¿En qué horario se imparten las clases?
Totalmente a tu ritmo, tú decides cuando y qué cantidad de materia estudiar siguiendo nuestros videos. Dispones de hasta 10 meses para completar el Máster.
¿Necesito tener un ordenador?
Sí, necesitas un equipo con cualquier sistema operativo (PC/Mac) con menos de 4 años.
¿Se entrega algún diploma al finalizar?
Sí, al finalizar el curso se entrega un diploma acreditativo a todos los asistentes que hayan aprovechado el curso.
¿Podré realizar mi propio proyecto?
¡Claro! Uno de nuestros objetivos es que termines el curso con un proyecto que te sirva como portfolio en tu nueva carrera.