Bootcamp
AI Engineering
- Clases 100% en directo
- Madrid, Barcelona o Remoto
- Horarios Full-Time y Part-Time
¿Cómo trabajar en AI Engineering?
El sector con más demanda
La Inteligencia Artificial se ha convertido en la disciplina transversal prácticamente en cualquier sector conocido.
Qué vas a aprender
Todos los conocimientos de desarrollo y software basados en Inteligencia Artificial y a construir de cero nuevas soluciones a medida.
Cómo lo vas a aprender
Clases 100% en directo con tu Head Teacher y con Masterclass de profesionales que trabajan en PWC, BBVA, Movistar…
Qué vas a conseguir
Un nuevo empleo en este sector o promocionarte a un puesto mejor pagado si ya trabajas en tecnología.
- 89% de empleabilidad
- Más de 500 Empresas
- 2.000 Alumnos trabajando
- Ferias de empleo exclusivas
- Mentorias de empleabilidad
- Bolsa de empleo
PLAN DE ESTUDIOS
El contenido más completo
Nuestros contenidos se actualizan constantemente en cada edición
para que aprendas las últimas tendencias
Módulo 1
Vibe Coding & Python para IA
Aprenderás a programar en Python al estilo de los AI Engineers de 2026: con Cursor, Claude Code y Copilot como copilotos desde la primera línea. Dominarás GIT, GitHub y los flujos de trabajo asistidos por IA.
- Python para AI Engineering
- Vibe coding con Claude Code
- GIT, GitHub & Codespaces
- Pydantic y type-safe development
Módulo 2
Prompt Engineering & APIs de LLMs
Dominarás las técnicas de prompting profesional y trabajarás con las APIs de los modelos líderes. Aprenderás a integrar capacidades multimodales controlando coste, latencia y calidad como un ingeniero real.
- Prompting: CoT, ReAct, Few-shot
- APIs OpenAI, Anthropic y Google
- Modelos multimodales
- Tokens, costes, latencia y rate limits
Módulo 3
Automatización con n8n & Make
Construirás automatizaciones potentes conectando IA con cientos de herramientas sin escribir apenas código. Dominarás las plataformas low-code que permiten lanzar productos en horas, no semanas.
- n8n: workflows, webhooks y nodos
- Make e integraciones empresariales
- Self-hosting de n8n con Docker
- Multi-agent workflows low-code
Módulo 4
RAG & Bases Vectoriales
Construirás sistemas Retrieval-Augmented Generation que conectan IA con información privada de empresa. Trabajarás con bases vectoriales y técnicas avanzadas como hybrid search, reranking y CRAG.
- Embeddings y similitud semántica
- Pinecone, Qdrant, ChromaDB
- Hybrid search, reranking y CRAG
- Agentic RAG y self-RAG
Módulo 5
LangChain, LangGraph & Agentes
Diseñarás agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas con los frameworks que dominan el mercado. Construirás sistemas multi-agente y workflows stateful.
- LangChain, LCEL y LangGraph
- Agentes con memoria y tool use
- Multi-agente con CrewAI y AutoGen
- MCP (Model Context Protocol)
Módulo 6
Voice, Visión & Multimodalidad
Construirás aplicaciones de IA que ven, escuchan y hablan. Crearás voice agents en tiempo real con LiveKit y ElevenLabs, integrarás visión con GPT-4V y desarrollarás generación de imagen con difusión.
- Voice agents
- Computer Vision (GPT-4V y Claude)
- AI Image generation
- Apps multimodales end-to-end
Módulo 7
Backend de IA con FastAPI
Construirás los servicios backend que sostienen aplicaciones de IA en producción. Diseñarás APIs robustas con FastAPI, gestionarás bases de datos, queues y autenticación con frontends Next.js.
- FastAPI, async y background jobs
PostgreSQL, vector DBs y Supabase
Frontends con Next.js y Streamlit
Autenticación, seguridad y CORS
- FastAPI, async y background jobs
Módulo 8
LLMOps, AI Safety & AI Act
Aprenderás a llevar productos de IA a producción de forma segura, observable y conforme a la ley europea. Trabajarás con evaluación, guardrails, observabilidad y los estándares del AI Act.
- Evaluación con LangSmith y MLflow
- Guardrails y alucinaciones
- Docker, AWS y modelos con Ollama
- GDPR y prompt injection defense
Módulo 9
Proyecto Final
Para lograr la obtención del título que acredita la superación del Bootcamp se pone en práctica todo lo aprendido construyendo un producto de IA completo (agente, RAG o multimodal) evaluado, seguro y desplegado.
- Producto de IA end-to-end
- Sistema multi-agente con MCP
- Evaluación y métricas
- Defensa ante panel técnico
Si quieres información detallada sobre el plan de estudios contacta con nosotros.
OPINIONES
La escuela mejor valorada
Reunimos a los mejores profesionales del sector para impartir programas intensivos con nuestra metodología de aprendizaje «learning by doing».
- Los mejores profesores
- Escuela más premiada de 2025
- Opiniones de alumnos
4,8/5 – Opiniones de alumnos
EQUIPO DOCENTE
Los mejores profesores
Contamos con los mejores profesionales para que impartan nuestras masterclass y tengas contacto directo con importantes empresas del sector.
Helena Ballesteros
Digital & PR MKT Manager
Skechers Iberia
Carmen López
Manager Transf. Digital
Telefónica
Ana Alonso
Paid Media & Growth Manager
IFEMA
Carlos Julián Rodríguez
Customer Data Delegate
BMW
Cristina Hernández
Product Designer
Factorial
Javier González
Analytics Team Leader
Generalli
EMPLEO
Consigue el trabajo
que siempre has deseado
Al finalizar tu formación te ayudamos en tu búsqueda activa de empleo con nuestro Programa de Job Support, con tutorías ilimitadas para preparar curriculum y entrevistas.
- Mentorías individuales
- Ofertas de Empleo semanales
- Ferias de Empleo exclusivas
- Job Support (12 meses)
HORARIOS
Elige el horario que prefieras
Full-Time
Si dispones de todo el día y quieres aprender lo antes posible para empezar a trabajar cuanto antes.
- 360 Horas en 9 semanas
- Lunes a viernes de 9:00 a 18:00
- 40 Horas de trabajo semanales
Part-Time
Si sólo tienes tres horas disponibles al día y quieres aprender mientras continuas con tu trabajo.
- 360 Horas en 24 semanas
- Lunes a viernes de 19:00 a 22:00
- 15 Horas de trabajo semanales
Si quieres aprender a tu ritmo sin horarios fijos infórmate sobre nuestros masters.
FAQ
Preguntas frecuentes
No es necesario que tengas ningún conocimiento previo de la materia. Es suficiente con tener estudios básicos y también es recomendable un nivel medio de inglés.
Os recomendamos disponer de un ordenador PC portátil (si vas a estudiar en modalidad presencial) de no más de 4 años de antigüedad. Los requisitos mínimos son OS Windows 11 y disponer de al menos 8GB de RAM y 150-250GB de disco duro.
El programa que impartimos es exactamente el mismo. Puedes estudiar el Bootcamp asistiendo a tu clase en directo en remoto o si lo prefieres disfrutar de nuestras instalaciones y conocer al profesor y a tus compañeros.
En el programa de modalidad Full-Time realizas el Bootcamp de 360 horas en 9 semanas y con un horario de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas. En la modalidad Part-Time realizas el Bootcamp en 24 semanas con un horario de 19:00 a 22:00 horas.
Por supuesto que sí, siempre y cuando asistas con regularidad a las clases y dediques algo de tiempo extra en tus ratos libres puedes realizar el Bootcamp sin problemas. Además dispones de modalidades Part-Time en horario de 19:00 a 22:00 y todas las clases se graban para que puedas ver en diferido lo que necesites.
Disponemos de diversas modalidades de financiación para que el precio no sea un obstáculo para tu formación. En Neoland tenemos acuerdos con importantes entidades como Caixabank, becas patrocinadas por Hays, acuerdos con diversas entidades financieras e incluso el programa Bcas en el que empiezas a pagar solo cuando encuentras trabajo.
