Bootcamp
Data Analytics

Aprende a explotar datos con Python, SQL, Excel, Tableau, Power BI y herramientas de IA para automatizar análisis.

¿Cómo trabajar de Data Analyst?

El sector con más demanda
El Analista de Datos es el perfil profesional que mayor demanda ha experimentado en estos últimos años el sector tecnológico.

Qué vas a aprender
Todos los conocimientos y herramientas para analizar Big Data desde softwares profesionales como Power BI hasta el lenguaje Python.

Cómo lo vas a aprender
Clases 100% en directo con tu Head Teacher y con Masterclass de profesionales que trabajan en Sanitas, BBVA, Movistar…

Qué vas a conseguir
Un nuevo empleo como Analista de Datos o promocionarte a un puesto mejor pagado si ya trabajas en tecnología.

PLAN DE ESTUDIOS

El contenido más completo

Nuestros contenidos se actualizan constantemente en cada edición
para que aprendas las últimas tendencias

Módulo 1

Fundamentos de Análisis de Datos

En este módulo inicial conocerás todo sobre el análisis de datos profesional y aprenderás funciones avanzadas de Excel y Google Sheets, las herramientas con las que arrancan todos los analistas del mercado.

- Introducción a Data Analytics
- Papel del Analista de Datos
- Herramientas a utilizar
- Gráficos dinámicos y dashboards

Módulo 2

SQL & Bases de Datos

Aprenderás a trabajar con bases de datos SQL realizando consultas avanzadas, joins, subqueries y window functions. Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y BigQuery, las bases que dominan el mercado actual.

- SQL y bases de datos
- Consultas en SQL Server
- Tableau
- Power BI

Módulo 3

Visualización con Power BI & Tableau

Crearás dashboards profesionales con las herramientas líderes del mercado. Dominarás Power BI y Tableau aprendiendo storytelling de datos y mejores prácticas de visualización para comunicar insights accionables.

- Power BI y DAX
- Tableau y Looker Studio
- Storytelling con datos
- Best practices de dashboards

Módulo 4

Programación en Python y R

Profundizarás en los principales lenguajes de programación de Data Analytics: Python y R. Aprenderás Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, ggplot y plotly para manipulación y visualización avanzada a escala.

- Programación Python
- Manipulación de datos
- Matplotlib, Plotly & Seaborn
- Ggplot & Shiny

Módulo 5

Estadística & Análisis Predictivo

Aprenderás las bases matemáticas y estadísticas para analizar datos con rigor. Dominarás regresión lineal, contraste de hipótesis, modelos predictivos y técnicas que diferencian a un analista junior de uno senior.

- Estadística descriptiva e inferencial
- Regresión lineal y logística
- A/B testing y validación
- Forecasting y series temporales

Módulo 6

ETL, Data Pipelines & dbt

Construirás pipelines de datos profesionales con las herramientas que utilizan los equipos de datos modernos. Aprenderás dbt para transformaciones, Airflow para orquestación y conectores cloud.

- ETL vs ELT moderno
- dbt y transformaciones
- Apache Airflow básico
- Snowflake y BigQuery

Módulo 7

Machine Learning Aplicado

Dominarás los principales algoritmos de Machine Learning aplicados al análisis de datos. Aprenderás aprendizaje supervisado y no supervisado con Scikit-learn para clasificación, regresión y clustering.

- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Reducción de dimensionalidad
- Scikit-learn y XGBoost

Módulo 8

IA Generativa para Analistas

Durante este módulo aprenderás a usar IA generativa como copiloto para análisis. Trabajarás con ChatGPT, Claude y Gemini para SQL, Python y storytelling, y crearás agentes que automatizan reporting recurrente.

- SQL y Python con Claude/ChatGPT
- Análisis con LLMs sobre datos
- Modelos LLM más usados
- Agentes de analítica con n8n

Módulo 9

Proyecto Final

Durante las últimas semanas realizarás un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos: desde la extracción y limpieza hasta la modelización predictiva y la presentación ejecutiva.

- Análisis end-to-end de datos
- Dashboard ejecutivo profesional
- Modelo predictivo desplegado
- Defensa ante panel del sector

Si quieres información detallada sobre el plan de estudios contacta con nosotros.

HEAD TEACHER

Dirección académica

Nuestro equipo docente está liderado por un Head Teacher que se encarga de impartir las clases troncales, guiarte paso a paso y ayudarte a tener una experiencia educativa de la máxima calidad.

Ignacio Argañaraz

Head Teacher en Neoland

EQUIPO DOCENTE

Los mejores profesores

Contamos con los mejores profesionales para que impartan nuestras masterclass y tengas contacto directo con importantes empresas del sector.

Gerardo García

Head of Tech & AI Business

MasOrange

Carlos Julián Rodríguez

Customer Data Delegate

BMW

Javier González

Analytics Team Leader

Generali Seguros

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Product Designer

Factorial

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Manager Transf. Digital

Telefónica

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Resp. Comunicación & MKT

Bizum

EMPLEO

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Al finalizar tu formación te ayudamos en tu búsqueda activa de empleo con nuestro Programa de Job Support, con tutorías ilimitadas para preparar curriculum y entrevistas.

HORARIOS

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Full-Time

Si dispones de todo el día y quieres aprender lo antes posible para empezar a trabajar cuanto antes.

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Si sólo tienes tres horas disponibles al día y quieres aprender mientras continuas con tu trabajo.

Si quieres aprender a tu ritmo sin horarios fijos infórmate sobre nuestros masters.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Necesito tener conocimientos previos para apuntarme?

No es necesario que tengas ningún conocimiento previo de la materia. Es suficiente con tener estudios básicos y también es recomendable un nivel medio de inglés.

¿Qué requisitos debe cumplir el equipo que utilice?

Os recomendamos disponer de un ordenador PC portátil (si vas a estudiar en modalidad presencial) de no más de 4 años de antigüedad. Los requisitos mínimos son OS Windows 11 con el paquete Office 365 instalado y disponer de al menos 8-12GB de RAM y 250GB de disco duro.

¿Qué diferencia hay entre estudiar presencial o en remoto?

El programa que impartimos es exactamente el mismo. Puedes estudiar el Bootcamp asistiendo a tu clase en directo en remoto o si lo prefieres disfrutar de nuestras instalaciones y conocer al profesor y a tus compañeros.

¿Cuál es la diferencia entre Full-Time y Part-Time?

En el programa de modalidad Full-Time realizas el Bootcamp de 360 horas en 9 semanas y con un horario de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 horas. En la modalidad Part-Time realizas el Bootcamp en 24 semanas con un horario de 19:00 a 22:00 horas.

¿Puedo compaginar el Bootcamp con mi trabajo?

Por supuesto que sí, siempre y cuando asistas con regularidad a las clases y dediques algo de tiempo extra en tus ratos libres puedes realizar el Bootcamp sin problemas. Además dispones de modalidades Part-Time en horario de 19:00 a 22:00 y todas las clases se graban para que puedas ver en diferido lo que necesites.

¿Qué pasa si no puedo pagar todo el importe del curso?

Disponemos de diversas modalidades de financiación para que el precio no sea un obstáculo para tu formación. En Neoland tenemos acuerdos con importantes entidades como Caixabank, becas patrocinadas por Hays, acuerdos con diversas entidades financieras e incluso el programa Bcas en el que empiezas a pagar solo cuando encuentras trabajo.

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