Master
AI Engineering

El primer Máster Online que te permite aprender a tu ritmo todo lo necesario para convertirte en AI Engineer & Developer.

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PRIMER EMPLEO

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Aprende a tu ritmo

Nuestra plataforma de aprendizaje online te ofrece una formación de calidad con micro lecciones grabadas en video, una comunidad activa con cientos de alumnos para ayudarte en cualquier momento y además podrás contratar con tu profesor todas las sesiones de mentoría que necesites para avanzar. Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos.
  • Videoclases
  • Comunidad
  • Mentorías
  • Bolsa de Empleo
  • Certificados

PLAN DE ESTUDIOS

El contenido más completo

Nuestros contenidos se actualizan constantemente en cada edición
para que aprendas las últimas tendencias

Módulo 1

Vibe Coding & Python para IA

Aprenderás a programar en Python al estilo de los AI Engineers de 2026: con Cursor, Claude Code y Copilot como copilotos desde la primera línea. Dominarás GIT, GitHub y los flujos de trabajo asistidos por IA.

    • Python para AI Engineering
    • Vibe coding con Claude Code
    • GIT, GitHub & Codespaces
    • Pydantic y type-safe development

Módulo 2

Prompt Engineering & APIs de LLMs

Dominarás las técnicas de prompting profesional y trabajarás con las APIs de los modelos líderes. Aprenderás a integrar capacidades multimodales controlando coste, latencia y calidad como un ingeniero real.

    • Prompting: CoT, ReAct, Few-shot
    • APIs OpenAI, Anthropic y Google
    • Modelos multimodales
    • Tokens, costes, latencia y rate limits

Módulo 3

Automatización con n8n & Make

Construirás automatizaciones potentes conectando IA con cientos de herramientas sin escribir apenas código. Dominarás las plataformas low-code que permiten lanzar productos en horas, no semanas.

    • n8n: workflows, webhooks y nodos
    • Make e integraciones empresariales
    • Self-hosting de n8n con Docker
    • Multi-agent workflows low-code

Módulo 4

RAG & Bases Vectoriales

Construirás sistemas Retrieval-Augmented Generation que conectan IA con información privada de empresa. Trabajarás con bases vectoriales y técnicas avanzadas como hybrid search, reranking y CRAG.

    • Embeddings y similitud semántica
    • Pinecone, Qdrant, ChromaDB
    • Hybrid search, reranking y CRAG
    • Agentic RAG y self-RAG

Módulo 5

LangChain, LangGraph & Agentes

Diseñarás agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas con los frameworks que dominan el mercado. Construirás sistemas multi-agente y workflows stateful.

    • LangChain, LCEL y LangGraph
    • Agentes con memoria y tool use
    • Multi-agente con CrewAI y AutoGen
    • MCP (Model Context Protocol)

Módulo 6

Voice, Visión & Multimodalidad

Construirás aplicaciones de IA que ven, escuchan y hablan. Crearás voice agents en tiempo real con LiveKit y ElevenLabs, integrarás visión con GPT-4V y desarrollarás generación de imagen con difusión.

    • Voice agents
    • Computer Vision (GPT-4V y Claude)
    • AI Image generation
    • Apps multimodales end-to-end

Módulo 7

Backend de IA con FastAPI

Construirás los servicios backend que sostienen aplicaciones de IA en producción. Diseñarás APIs robustas con FastAPI, gestionarás bases de datos, queues y autenticación con frontends Next.js.

    • FastAPI, async y background jobs
      PostgreSQL, vector DBs y Supabase
      Frontends con Next.js y Streamlit
      Autenticación, seguridad y CORS

Módulo 8

LLMOps, AI Safety & AI Act

Aprenderás a llevar productos de IA a producción de forma segura, observable y conforme a la ley europea. Trabajarás con evaluación, guardrails, observabilidad y los estándares del AI Act.

    • Evaluación con LangSmith y MLflow
    • Guardrails y alucinaciones
    • Docker, AWS y modelos con Ollama
    • GDPR y prompt injection defense

Módulo 9

Proyecto Final

Para lograr la obtención del título que acredita la superación del Bootcamp se pone en práctica todo lo aprendido construyendo un producto de IA completo (agente, RAG o multimodal) evaluado, seguro y desplegado.

    • Producto de IA end-to-end
    • Sistema multi-agente con MCP
    • Evaluación y métricas
    • Defensa ante panel técnico

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EQUIPO DOCENTE

Los mejores profesores

Contamos con los mejores profesionales para que impartan nuestras masterclass y tengas contacto directo con importantes empresas del sector.

Miguel Alcalás

Data & IA Tech Sales

IBM

Carmen López

Manager Transf. Digital

Telefónica

Ana Alonso

Paid Media & Growth Manager

IFEMA

Carlos Julián Rodríguez

Customer Data Delegate

BMW

Cristina Hernández

Product Designer

Factorial

Javier González

Analytics Team Leader

Generalli

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Reunimos a los mejores profesionales del sector para impartir programas intensivos con nuestra metodología de aprendizaje «learning by doing».

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BÁSICO

1.950€

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PROFESIONAL

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EXPERTO

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FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es AI Engineering y para qué sirve exactamente?
La Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es la disciplina que combina estadística, programación y algoritmos de machine learning para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos y construir sistemas que aprenden y toman decisiones de forma autónoma. Sus aplicaciones van desde sistemas de recomendación y detección de fraude hasta modelos predictivos de negocio y procesamiento de lenguaje natural. Es el área tecnológica con mayor impacto económico y social de los próximos años. En NEOLAND formamos Data Scientists e ingenieros de IA con las metodologías y herramientas más actuales del mercado.
Un Data Scientist trabaja recopilando y limpiando datos, explorando datasets para identificar patrones, construyendo y evaluando modelos de machine learning, desplegando modelos en producción, interpretando resultados para equipos de negocio y comunicando hallazgos mediante visualizaciones. También trabaja con modelos de lenguaje, redes neuronales y herramientas de AutoML. Los alumni del Master Ciencia de Datos e IA de NEOLAND trabajan como Data Scientists y ML Engineers en empresas como Telefónica, BBVA y startups de IA desde el primer mes tras completar el programa.
La formación en Ciencia de Datos e IA está pensada para analistas de datos que quieren dar el salto al machine learning, desarrolladores que quieren especializarse en IA, profesionales con formación matemática o estadística que quieren aplicarla en tecnología, y personas con experiencia en sectores como banca, salud o logística que quieren liderar la transformación de datos en sus organizaciones. Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python o experiencia previa con datos. En NEOLAND incluimos un módulo de nivelación para todos los alumnos.
Las herramientas principales de un Data Scientist profesional en 2026 son: Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, Jupyter Notebooks, MLflow (gestión de experimentos), Apache Spark (big data), plataformas cloud como AWS SageMaker o Google Vertex AI, herramientas de visualización como Tableau y Plotly, y frameworks de LLMs como LangChain y Hugging Face. En el Master Ciencia de Datos e IA de NEOLAND aprenderás todo este stack con proyectos reales y datasets de empresa, impartidos por Data Scientists en activo.
Los salarios de Ciencia de Datos e IA en España en 2026 son de los más altos del sector tecnológico: Junior (0-2 años) entre 30.000€ y 42.000€, Mid (2-4 años) entre 42.000€ y 65.000€, Senior (+4 años) entre 65.000€ y 95.000€ brutos anuales. Los perfiles especializados en deep learning, NLP y MLOps pueden superar los 100.000€ trabajando para empresas internacionales. El Master Ciencia de Datos e IA de NEOLAND te prepara para acceder a estos puestos desde el primer día con un portfolio real de proyectos.
Las principales salidas laborales de Ciencia de Datos e IA son: Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, NLP Engineer, Computer Vision Engineer, MLOps Engineer y Chief Data Officer (CDO). Son los perfiles con mayor crecimiento de demanda en España y a nivel global en 2026. En NEOLAND contamos con una bolsa de empleo de más de 500 empresas, incluyendo startups de IA, grandes tecnológicas, bancos y consultoras que están construyendo sus equipos de datos e inteligencia artificial.
Un máster de Ciencia de Datos e IA online cubre: Python para ciencia de datos, estadística y probabilidad, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning y redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural (NLP), computer vision, MLOps y despliegue de modelos, big data y plataformas cloud, y aplicaciones de LLMs e IA generativa. El Master Ciencia de Datos e IA de NEOLAND tiene más de 360 horas de contenido, proyectos con datos reales de empresa y un certificado reconocido por más de 500 empresas.
Las empresas que más contratan Data Scientists e ingenieros de IA en España son bancos, aseguradoras, empresas de telecomunicaciones, startups de inteligencia artificial, consultoras tecnológicas y cualquier organización con grandes volúmenes de datos. Entre las empresas de la red NEOLAND que contratan este perfil destacan Telefónica, BBVA, Santander, Indra, Deloitte, PwC y decenas de startups del ecosistema de IA español. Es además uno de los perfiles con más oportunidades de trabajo remoto para empresas de EEUU y Europa.
Sí. Ciencia de Datos e IA es el sector con mayor crecimiento económico y de demanda de talento del mundo. La proliferación de modelos de lenguaje, la adopción de la IA en todos los sectores y la necesidad de profesionales que entiendan tanto los datos como los algoritmos han disparado la demanda de Data Scientists e ingenieros de IA. El Foro Económico Mundial estima que la IA y los datos serán responsables de la creación de 97 millones de empleos antes de 2030. En NEOLAND actualizamos el contenido del master cada edición para estar siempre en el estado del arte.