El Máster en
Data Analytics
más completo

El primer Máster Online que te permite aprender a tu ritmo todo lo necesario para convertirte en Analista de Datos profesional.

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Aprende a tu ritmo

Nuestra plataforma de aprendizaje online te ofrece una formación de calidad con micro lecciones grabadas en video, una comunidad activa con cientos de alumnos para ayudarte en cualquier momento y además podrás contratar con tu profesor todas las sesiones de mentoría que necesites para avanzar. Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos.
  • Videoclases
  • Comunidad
  • Mentorías
  • Bolsa de Empleo
  • Certificados

Plan de estudios

Nuestro programa está siempre actualizado con lo que demandan las empresas.

Durante este módulo de programación repasaremos todos los conceptos imprescindibles de matemáticas y estadística necesarios para aprender a programar con Python y conseguir los mejores resultados en cualquier proceso de extracción y manipulación de datos.

  • Introducción a Data Analytics
  • Papel del Analista de Datos
  • Herramientas a utilizar 
  • Gráficos dinámicos y dashboards

Durante este módulo aprenderás a trabajar con bases de datos en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones en los diferentes sistemas así como conocer herramientas como Microsoft Power BI y Tableau.
  • SQL y bases de datos
  • Consultas en SQL Server 
  • Tableau 
  • Power BI

Las matemáticas son una base fundamental para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes de programación. En este módulo aprenderás las bases mínimas y recursos tecnológicos necesarios.
  • Estadística descriptiva
  • Álgebra en Python y R
  • Introducción a GIT
  • Metodologías ágiles

En este módulo aprenderás los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear diferentes tipos de visualización de datos.
  • Programación general
  • Manipulación de datos
  • Matplotlib, Plotly & Seaborn 
  • Ggplot & Shiny

Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.
  • Big Data – Spark y PySpark   
  • IA: Modelos LLM más usados
  • Deep Learning 
  • Aprendizaje supervisado

Proyecto Final de Máster

Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el Máster.
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FAQ

Estas son algunas preguntas frecuentes antes de matricularte.

No es necesario que tengas un portfolio, precisamente podrás comenzar a realizarlo durante el Máster y realizarás un proyecto final que también lo integrarás entre tus trabajos.

No, sólo necesitas tener estudios básicos y un nivel medio de Inglés.

Sí, necesitas un equipo con cualquier sistema operativo (PC/Mac) y recomendamos que sea con menos de 4 años de antigüedad.

Sí, al finalizar el Máster se entrega un certificado que acredita la superación de la formación.

¡Claro! Uno de nuestros objetivos es que termines el curso con un proyecto que te sirva como portfolio en tu nueva carrera.