Master
Data Analytics

El primer Máster Online que te permite aprender a tu ritmo todo lo necesario para convertirte en Analista de Datos profesional.

24K

PRIMER EMPLEO

Aprende a tu ritmo

Nuestra plataforma de aprendizaje online te ofrece una formación de calidad con micro lecciones grabadas en video, una comunidad activa con cientos de alumnos para ayudarte en cualquier momento y además podrás contratar con tu profesor todas las sesiones de mentoría que necesites para avanzar. Para obtener la titulación tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos.

PLAN DE ESTUDIOS

El contenido más completo

Nuestros contenidos se actualizan constantemente en cada edición
para que aprendas las últimas tendencias

Módulo 1

Fundamentos y herramientas

Durante este módulo de programación conocerás todos los conceptos imprescindibles necesarios para aprender a programar en Python y trabajar con datos.

- Introducción a Data Analytics
- Papel del Analista de Datos
- Herramientas a utilizar
- Gráficos dinámicos y dashboards

Módulo 2

Visualización y Bases de Datos

Durante este módulo aprenderás a trabajar con BBDD en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones eyconocer herramientas como MPower BI o Tableau.

- SQL y bases de datos
- Consultas en SQL Server
- Tableau
- Power BI

Módulo 3

Matemáticas y Herramientas

En este módulo aprenderás las bases matemáticas y recursos tecnológicos para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes Python y R.

- Estadística descriptiva
- Álgebra en Python y R
- Introducción a GIT
- Metodologías ágiles

Módulo 4

Programación en Python y R

Durante este módulo profundizarás en los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear tipos de visualización.

- Programación general
- Manipulación de datos
- Matplotlib, Plotly & Seaborn
- Ggplot & Shiny

Módulo 5

Machine Learning, Big Data & AI

Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data y a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

- Big Data – Spark y PySpark
- IA: Modelos LLM más usados
- Deep Learning
- Aprendizaje supervisado

Proyecto Final

Desarrollo y defensa de proyecto

Para lograr la obtención del título que acredita la superación del Bootcamp se pone en práctica todo lo aprendido en teoría y práctica desarrollando un proyecto de nivel profesional.

- Desarrollo de cloud software
- Proyecto de investigación de datos
- Programación de aplicaciones
- Desarrollo de portfolio

DOCENTE

Dirección del Máster

Nuestros programas cuentan con profesionales de alto prestigio académico y profesional que te guiarán a través de los diferentes módulos para que puedas adquirir todos los conocimientos y herramientas que necesitas.

Ignacio Argañaraz

Profesor en Neoland

EQUIPO DOCENTE

Los mejores profesores

Contamos con los mejores profesionales para que impartan nuestras masterclass y tengas contacto directo con importantes empresas del sector.

Gerardo García

Head of Tech & AI Business

MasOrange

Carlos Julián Rodríguez

Customer Data Delegate

BMW

Javier González

Analytics Team Leader

Generali Seguros

Borja Godoy

Tech Lead

Fever

Carmen López

Manager Transf. Digital

Telefónica

Lorena Poza

Resp. Comunicación & MKT

Bizum

OPINIONES

La escuela mejor valorada

Reunimos a los mejores profesionales del sector para impartir programas intensivos con nuestra metodología de aprendizaje «learning by doing».

4,8/5 – Opiniones de alumnos

PRICING

Elige tu plan de estudios

Selecciona cómo quieres hacer tu formación y cómo pagarla entre diferentes planes para adaptarnos a tus necesidades

BÁSICO

950€

95€/MES

PROFESIONAL

1.950€

195€/MES

Job Support
Bolsa Empleo
Comunidad
Certificado
Masterclass
Proyecto Final
Videoclases (1 año)

EXPERTO

2.950€

295€/MES

Clases directo
Tutorías
Job Support
Bolsa Empleo
Comunidad
Certificado
Masterclass
Proyecto Final
Videoclases (1 año)

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Análisis de Datos y para qué sirve exactamente?

El Análisis de Datos es la disciplina que consiste en recopilar, procesar, interpretar y visualizar datos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones de negocio. Un analista de datos transforma grandes volúmenes de información en insights accionables que permiten a las empresas optimizar sus procesos, entender a sus clientes y anticipar tendencias. Es una de las profesiones más demandadas de la economía digital. En NEOLAND formamos Analistas de Datos con las herramientas y metodologías más actuales del mercado, incluyendo Python, SQL y herramientas de visualización con IA.

¿Qué hace un profesional de Análisis de Datos cada día?

Un Analista de Datos trabaja extrayendo y procesando datos de distintas fuentes, construyendo dashboards e informes para equipos de negocio, identificando patrones y anomalías en los datos, diseñando experimentos A/B y analizando sus resultados, y presentando conclusiones a directivos y stakeholders. En su día a día usa Python o SQL para manipular datos, Tableau o Power BI para visualizarlos, y herramientas de IA para automatizar análisis repetitivos. Los alumni del Master Análisis de Datos de NEOLAND trabajan como analistas en empresas como Telefónica, BBVA y Santander desde el primer día.

¿Para quién está pensada la formación en Análisis de Datos?

La formación en Análisis de Datos está pensada para profesionales de cualquier sector que trabajan con datos pero no tienen formación técnica estructurada, personas que quieren cambiar de carrera hacia uno de los perfiles más demandados del mercado, y graduados en áreas como economía, marketing, administración o ciencias sociales que quieren añadir competencias técnicas a su perfil. No se requieren conocimientos previos de programación. En NEOLAND hemos formado a analistas procedentes de más de 15 sectores distintos que hoy trabajan en las principales empresas de España.

¿Qué herramientas utiliza un experto en Análisis de Datos?

Las herramientas principales de un Analista de Datos profesional en 2026 son: Python (pandas, numpy, matplotlib), SQL, Tableau y Power BI (visualización), Excel avanzado, Google Analytics 4, BigQuery, dbt (transformación de datos) y herramientas de IA como ChatGPT para análisis y generación de código. En el Master Análisis de Datos de NEOLAND aprenderás todas estas herramientas con datasets reales de empresa, impartidas por analistas en activo que las usan cada día en Telefónica, BBVA y otras grandes corporaciones españolas.

¿Cuánto gana un profesional de Análisis de Datos en España?

Los salarios del Análisis de Datos en España en 2026 son: Junior (0-2 años) entre 24.000€ y 34.000€, Mid (2-4 años) entre 34.000€ y 50.000€, Senior (+4 años) entre 50.000€ y 70.000€ brutos anuales. Los perfiles con dominio de Python, SQL y herramientas de visualización son los más demandados y mejor remunerados. El salario medio del primer empleo de los alumni del Master Análisis de Datos de NEOLAND es de 26.000€ brutos anuales, con alta posibilidad de trabajo en remoto.

¿Cuáles son las salidas laborales de Análisis de Datos?

Las principales salidas laborales del Análisis de Datos son: Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Engineer, Marketing Analyst, Financial Analyst y Product Analyst. El perfil más demandado en 2026 es el Data Analyst con dominio de Python y SQL. Todos estos puestos tienen una alta tasa de trabajo en remoto y están presentes en prácticamente todos los sectores: banca, retail, salud, logística, tecnología y consultoría. En NEOLAND contamos con una bolsa de empleo de más de 500 empresas y organizamos ferias de empleo exclusivas para nuestros alumni.

¿Qué se aprende en un máster de Análisis de Datos online?

Un máster de Análisis de Datos online cubre: fundamentos de estadística y probabilidad, Python para análisis de datos, SQL y bases de datos, visualización con Tableau y Power BI, análisis de negocio, experimentos A/B, machine learning básico, storytelling con datos y herramientas de IA aplicadas al análisis. El Master Análisis de Datos de NEOLAND tiene más de 360 horas de contenido, incluye proyectos con datasets reales, un proyecto final con defensa ante profesionales y un certificado reconocido por más de 500 empresas.

¿Qué empresas contratan especialistas en Análisis de Datos?

Las empresas que más contratan Analistas de Datos en España son bancos, aseguradoras, empresas de retail, consultoras, startups tecnológicas y cualquier organización que tome decisiones basadas en datos. Entre las empresas de la red NEOLAND que contratan este perfil destacan Telefónica, BBVA, Santander, Deloitte, PwC, Inditex, El Corte Inglés y Glovo. El perfil de Data Analyst es uno de los más demandados a nivel internacional, con excelentes oportunidades de trabajo en remoto para empresas europeas y americanas.

¿Tiene futuro profesional el sector de Análisis de Datos?

Sí. El Análisis de Datos es una de las profesiones con mayor crecimiento de demanda en España y a nivel global. La digitalización de los negocios, el crecimiento exponencial del volumen de datos y la necesidad de tomar decisiones basadas en evidencia han convertido al Data Analyst en un perfil imprescindible en cualquier empresa. El Foro Económico Mundial sitúa el análisis de datos entre las 10 habilidades más demandadas hasta 2030. En NEOLAND actualizamos el contenido del master cada edición para incluir las últimas herramientas y metodologías del sector.

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